Redacción DataMall

La finalidad del big data es extraer valor de grandes volúmenes de datos y ayudarte a tomar decisiones. Para esto es necesario que tu proyecto cumpla ciertas fases.

Y asegurar, de algún modo, que la información aportada sea de calidad, estratégica y útil para tu compañía, dándote los insumos para crear estrategias de marketing digital exitosas.

Mejorando tu gestión interna y generando, así, buenas oportunidades para transformar su negocio.

Por eso, es recomendable que, si quieres implementar la tecnología big data, te pongas en contacto con nuestros consultores y profesionales de big data, quienes se encargarán de que tu proyecto cumpla las fases requeridas.

Pero ¿cuáles son las fases de un proyecto big data exitoso?

Básicamente son tres:

1 – Almacenamiento:

Se realiza en bases de datos relaciones o NoSQL, a fin de facilitar el acceso y la disponibilidad de la data. Es importante que, con ayuda de los profesionales de big data, examines qué datos (comerciales, operacionales, financieros, entre otros) posee tu negocio y los que realmente precisa y proporcionan valor, porque cuando hay demasiados datos recolectados el proyecto se puede volver muy costoso. En esta fase se puede comenzar a decidir qué tipo de analítica big data usar en el proyecto.

2 – Procesamiento:

Que es la fase que se realiza con la ayuda de herramientas de procesamiento big data, como Hadoop, Python, Elasticsearch, entre otras. Ellas permiten trabajar con grandes volúmenes o flujos rápidos de información de datos en tiempo real.

3 – Análisis:

Que es el que aporta información útil para aplicar en tu negocio. Hay varios tipos de analíticas big data que crean valor, por medio de diversos métodos y algoritmos. Esto con la finalidad de que entiendas lo que pasa en tu empresa, por qué sucede y lo que puede ocurrir en el futuro.

En DataMall contamos con especialistas que potencian data con innovación digital y de contacto.

Si quieres implementar la tecnología big data en tu negocio, te dejamos nuestro contacto.